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11. Juni 2024
Wie KI und LLMs die Robotik für alle zugänglich machen
Erfahren Sie, wie Large Language Models die Programmierung von Robotern vereinfachen und Automatisierung für alle zugänglich macht

9. Juni 2024
Effiziente 6D-Objektposenschätzung mit Tiefem Template Matching
Entdecken Sie die neuesten Fortschritte in der 6D-Objektposenschätzung durch tiefes Template Matching und Vision Transformers.

5. Juni 2024
Wie Künstliche Intelligenz transparente Objekte erkennen kann
KI erkennt transparente Objekte durch fortschrittliche Methoden, trotz Herausforderungen in Bildverarbeitung und Tiefenschätzung.

16. Mai 2024
Vom Anfänger zum GO-Champion: Wie unser Roboter durch Reinforcement Learning lernt
Künstliche Intelligenz erobert das GO-Brett: Unser Roboter lernt durch Reinforcement Learning und wird zum echten GO-Meister!


13. Mai 2024
Von Large Language Models zum Vision Transformer
Erfahre, wie Vision Transformer aufgebaut sind und funktionieren. Entdecke die Grundlagen, Unterschiede zu Large Language Models und eine de

16. Okt. 2023
AI-Modelle lernen nicht, was sie lernen sollten
Wir untersuchen die Erklärbarkeit der Entscheidungen von CNNs mittels Schichtweiser Relevanzanalyse.

27. Juli 2023
Wanderung in Richtung des geringsten Fehlers: Wie Programme lernen
In diesem Use Case beschäftigen wir uns mit der Frage, wie Programme lernen können, Aufgaben zu lösen.

31. Mai 2023
Convolutional Neural Networks: Erkennen räumlicher Zusammenhänge
Erkennung von Gesten mittels faltender neuronaler Netzwerke

14. Feb. 2023
Logistic Regression: Der einfachste Weg Kleidungsstücke zu klassifizieren
Klassifizierung von Kleidungsstücken mittels Logistic Regression.

19. Dez. 2022
Scheduling: Wie Suchalgorithmen Schiffe vor dem Umkippen bewahren!
Uninformierte und explizite Suche angewendet auf Schiffsbeladung.

10. Okt. 2022
Von Nachbarn und deren Merkmalen zur Klassifizierung von Buchstaben
Erkennung von handgeschriebenen Ziffern mittels PCA und k-Nearest Neighbours.


7. Juni 2022
Einsatz des Naive Bayes zur Filterung von Spam
Sind Sie auch genervt von Spam-Emails? Durch den Einsatz eines Naive Bayes Classifier, kann die Flut an ungewünschten Mails reduziert werden


20. Jan. 2022
Bis zum High-Score! Wie ein Roboter durch Ausprobieren lernt
Eine der wichtigsten Aufgaben eines Roboters in der Automatisierung sind sogenannte Pick and Place Aufgaben. Dabei soll der Roboter ein...


20. Jan. 2022
Wir planen die Produktion - mit Expertenwissen!
In der Technikum Digital Factory stellen wir zurzeit Komponenten für Forschungs- und Ausbildungszwecke her. Da dabei mehrere Arten von...


11. Okt. 2021
Was macht eine Schraube zu einer Schraube?
In Fabriken kommen typischerweise Roboter zum Einsatz, die im Zusammenspiel mit anderen Maschinen Produkte fertigen. Um den Prozess nicht...

23. Sept. 2021
k-Nearest Neighbour für Bildsegmentierung
In den Use-Cases CNN (link coming soon) und SVM (link coming soon) haben wir uns bereits mit Methoden der Klassifizierung beschäftigt...

23. Sept. 2021
Sprachverarbeitung für Roboter: Robbi, mach mir einen Kaffee!
Die FH Technikum Wien verfügt über einen mobilen Roboter, der Mitarbeiter*innen automatisiert mit Kaffee versorgt. Dabei werden...

12. Juli 2021
Erkläre eine Robotik-Konferenz... mit AI!
Für uns ist es immens wichtig, über aktuelle Tätigkeiten anderer Forschungseinrichtungen informiert zu sein. In Österreich gibt es dafür...

21. Juni 2021
Pfadplanung für autonome Systeme
Damit sich ein Roboter autonom durch ein Produktionsumfeld bewegen kann, muss er einen Pfad von seiner aktuellen Position zu einer...


21. Juni 2021
Traue keinem neuronalen Netz: wissenschaftliche Bildanalysen
In der Biologie ist statistische Datenanalyse nicht mehr wegzudenken. Anders als in industriellen Anwendungen beschäftigen sich...
AI Anwenden: Aktuelle Beiträge
Hier finden Sie aktuelle Beiträge, Neuigkeiten und Forschungsergebnisse aus dem Projekt sowie unsere Use-Cases.
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